Conclusion: This study demonstrated a significant difference in demographic and symptomatic features between glottic neoplasm, phonotraumatic lesions, and vocal palsy. These features may facilitate automatic classification of voice disorders through machine learning algorithms.Folia Phoniatr Logop 2018;70:174 –182 (Source: Folia Phoniatrica et Logopaedica)
from #Head and Neck by Sfakianakis via simeraentaxei on Inoreader https://ift.tt/2wQPIcK
Παρασκευή 7 Σεπτεμβρίου 2018
Demographic and Symptomatic Features of Voice Disorders and Their Potential Application in Classification Using Machine Learning Algorithms
Εγγραφή σε:
Σχόλια ανάρτησης (Atom)
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου
Σημείωση: Μόνο ένα μέλος αυτού του ιστολογίου μπορεί να αναρτήσει σχόλιο.